低噪声模拟前端

在脑机接口、神经动作电位与局部场电位采集中,微弱生理信号幅值仅有几微伏至几百微伏。植入式电极阵列又对单通道功耗有严格限制。低噪声模拟前端(AFE)的设计,需要同时处理噪声、带宽与功耗。

积分噪声与偏置电流

许多初学者认为:“既然亚阈值跨导与偏置电流成正比,那么加大偏置电流就能降低滤波器的总积分输出噪声。”然而,一阶滤波器的结果并非如此。

考察偏置在弱反型区的标准 5 管 NMOS OTA:输入差分对与电流镜负载都会贡献白噪声;在理想匹配、对称且忽略高频寄生的模型下,尾管白噪声在输出端抵消,实际失配及寄生会破坏这一抵消。

加大电流确实能压低输入参考噪声功率谱密度。但当 OTA 接成单位增益一阶低通 Gm-C 滤波器时,跨导增大也会使带宽增大。将白噪声在全频段积分,跨导便约掉:

vout2¯=2nkTC\overline{v_{out}^2}=\frac{2nkT}{C}

这里 n 为亚阈值斜率因子,C 为滤波电容。与简单 RC 滤波器的 kT/C 噪声类似,这个简化模型的总积分白噪声不随偏置电流降低。它并非所有噪声、所有电路的普适守恒律。

当信号处于通带内且带宽固定时,为了压低通带内的噪声密度,必须在给定电流下最大化输入管跨导效率,并降低非输入管的噪声贡献。

电容反馈与伪电阻

Harrison 与 Charles 的经典神经放大器采用电容反馈:输入端串联隔直电容,反馈环路跨接反馈电容,中频带闭环增益由两者的比值设定。

电极与组织界面会产生随机极化直流失调,输入电容可以隔离这一失调。理想电容本身不产生热噪声,因此也避免了用实际电阻设定增益时引入的电阻热噪声。

极低的高通截止频率需要极大的反馈电阻。MOS-Bipolar 伪电阻在小信号下具有极高等效电阻,而在大信号失调下快速导通复位,以极小面积解决了超低频极点难题。

强弱反型的偏置取舍

在其采用的电流镜型 OTA 中,PMOS 输入差分对偏置在弱反型区,并赋予较大宽长比,以获得较高跨导效率;NMOS 电流镜负载偏置在强反型区,使负载跨导相对较小。

电流镜管的热噪声电流功率谱密度约正比于其跨导,除以输入跨导的平方后得到输入参考噪声。因此,降低负载跨导、提高输入跨导,可以降低电流镜的输入参考噪声;但还须兼顾内部极点、相位裕度与电压裕度。

若将电容反馈换成电阻反馈,输入电阻的热噪声会被信号增益放大,反馈电阻也会在输出端贡献噪声。独立噪声源按功率,也就是平方和相加。电阻网络的噪声与面积代价,正是微弱信号 AFE 采用电容反馈的重要原因。

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